一条规划好的通往事业成功之路
植根于圣玛丽的传统批判性思维和先进的沟通技巧 数据科学学位 培养学生从数据中提取有意义的见解，并制定可行的解决方案. 我们屡获殊荣的教师设计了一个精简和重点课程, 确保你在职业道路上获得成功所需的基本课程, 同时在每一步都提供支持.
来自我们商业分析学教授的信息
“数据是新的石油, 但有了数据科学，你就有能力将其提炼，并将其转化为推动创新和进步的动力. 成为发现真知灼见的艺术大师, 创建解决方案, 用我们的数据科学学位塑造未来."
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圣玛丽数据科学俱乐部从成立之初就以学生为导向，其重点是: 促进学习，推动创新，促进道德数据实践.
数据科学俱乐部继续通过探索和分析数据来解决现实世界的问题，培养一个充满活力的社区. 通过不断的成长和拓展, 他们的目标是将数据转化为可操作的见解，为每个人创造更美好、更公平的未来.
常见问题
数据科学学位是一门专注于数据分析研究的本科课程, 统计数据, 编程, 还有机器学习.
圣玛丽数据科学学位课程总共包括55-58个单元
拥有数据科学学位的学生可以追求各种职业机会，包括(但不限于), 数据科学家, 数据分析师, 机器学习工程师, 数据工程师, 商业智能分析师, 数据顾问, 研究科学家, 人工智能专家, 和更多的.
拥有数据科学学位的学生拥有广泛的技能，包括数据分析和解释, 统计建模, 机器学习技术, 数据可视化和讲故事, 编程语言, 解决问题和批判性思维等等.
数据科学(BS)学位强调与高等数学和统计学更深层次的接触，因为它涉及到分析和解释复杂的数据集. 这包括微积分、线性代数、概率论和统计学以及机器学习等课程. 数据分析学士学位, 同时也包括统计基础, 可能对数学的关注稍微少一些. 它涵盖了数据分析的基本统计概念和方法，但可能不会深入到数据科学学科核心的更高级的数学理论. 这种差异反映了数据科学与更广泛的方法相比更具技术性和面向模型的方法, 以应用程序为中心的数据分析方法.
圣玛丽的学生可以通过参加校园活动来扩大他们的人际网络, 加入SEBA数据科学俱乐部, 在LinkedIn上与演讲嘉宾联系, 参观校园就业中心, 探索实习机会, 与学生建立有意义的关系, 校友, 和教授.
